2030年未來工廠藍圖是什么的？
http://www.yiliaojigou.com未來工廠是一種設(shè)想，制造商將能通過在整個價值鏈中應用新的設(shè)計原則、數(shù)字技術(shù)和集成流程來提高生產(chǎn)效率。這些步驟將能把總加工成本最多降低40％，靈活性、質(zhì)量、速度和安全也將進一步得到提升。要把夢想變成現(xiàn)實，企業(yè)必須解決與三大驅(qū)動力相關(guān)的問題：戰(zhàn)略和領(lǐng)導力、員工技能、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。
新技術(shù)正在深刻改變著工業(yè)生產(chǎn)2030年 “未來工廠”由此誕生。未來工廠的結(jié)構(gòu)、技術(shù)和流程將是什么樣子呢？制造商在戰(zhàn)略和領(lǐng)導力、員工技能、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施方面將需要哪些驅(qū)動力2030年 才能將其變成現(xiàn)實？
為回答這些問題未來工廠，波士頓咨詢公司（BCG）最近開展了一項研究。這項全球研究著重調(diào)查了750多家領(lǐng)先企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)理未來工廠，涉及到了三個工業(yè)領(lǐng)域汽車（其中包括供應商和整車廠）、工程產(chǎn)品和加工工業(yè)。研究的目標是描繪2030年未來工廠的藍圖未來工廠，進行價值評估，并制定出實施路線圖。我們的研究合作方是亞琛工業(yè)大學機床和生產(chǎn)工程實驗室。
我們發(fā)現(xiàn)，工業(yè)企業(yè)非常渴望能夠提高工廠效率，85％的受訪者認為自己能從未來工廠元素的實施中受益。但是，他們的開頭似乎都不順利。在調(diào)查受訪者中，有74％表示公司已經(jīng)引入或計劃在未來五年內(nèi)引入未來工廠元素，但只有25％認為去年已完成了相關(guān)目標。從各個工業(yè)領(lǐng)域的調(diào)查反饋來看，其結(jié)果與我們的整體調(diào)查結(jié)果一致。此外，我們發(fā)現(xiàn)德國公司最為先進。47％的受訪者稱已形成了他們的首個未來工廠概念。不過，即使在德國公司中，也有近五分之一表示還沒有做好引入相關(guān)技術(shù)的準備。
許多制造商已開始有選擇性地實施我們提出的未來工廠元素愿景。下面，我們將通過多個例子展示人們在這一方面所做的努力，它們大多數(shù)還只是針對工廠的特定領(lǐng)域，進行小規(guī)模試點。為實現(xiàn)我們的設(shè)想，制造商必須在他們的整個工廠和綜合價值鏈中實施這些先進元素。
我們分析了實施十年后，加工成本和制造成本將會發(fā)生何種變化。我們發(fā)現(xiàn)總加工成本最多將能減少40％（參閱圖1）。根據(jù)材料成本的高低，總生產(chǎn)成本最多將會減少20％。靈活性、質(zhì)量、速度和安全的提升也能使制造商獲益。按照十年來計算，公司累計投資會占到一年收入的13％至19％。
在這份報告中，我們主要研究了汽車供應商和整車廠。近幾十年來，這類公司在利用創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率方面已走在前列。他們帶頭實施未來工廠元素，有助于積累使用經(jīng)驗、探明改進機會，成為其他工業(yè)制造商學習的典范。
什么是未來工廠？
未來工廠是一種設(shè)想，是指制造商應通過改進工廠結(jié)構(gòu)、工廠數(shù)字化和工廠流程，來提高生產(chǎn)效率。我們將針對每個元素展開討論，并提供范例來說明領(lǐng)先的汽車供應商和整車廠正在如何測試這些新概念。
工廠結(jié)構(gòu)
未來工廠結(jié)構(gòu)的布局更加靈活、方向更多，擁有模塊化生產(chǎn)線裝置和可持續(xù)的生產(chǎn)流程。在我們的調(diào)查中，汽車行業(yè)的受訪者希望工廠結(jié)構(gòu)能在未來工廠中發(fā)揮重要作用有86％認為這一驅(qū)動力在2030年將會變得更加重要，而43％認為它在今天已經(jīng)非常重要。
多方向式布局。未來工廠將會采用多方向式布局，將產(chǎn)品放在無人駕駛運輸系統(tǒng)上，通過與生產(chǎn)機器相聯(lián)系來單獨指導生產(chǎn)。位于德國海爾布隆的奧迪R8的工廠，那里并沒有固定的傳送帶。與此相反，無人駕駛運輸系統(tǒng)會按照地面激光掃描儀和無線射頻識別技術(shù)的指揮，在裝配流程中移動車體。這種系統(tǒng)能夠快速改變裝配布局。
模塊化生產(chǎn)線裝置。未來的工廠結(jié)構(gòu)擁有可更換的生產(chǎn)線模塊和生產(chǎn)機械，可輕松進行重新配置。目前，豐田正在墨西哥和中國的工廠裝配“簡單利落”的生產(chǎn)流水線。這家汽車制造商將會使用模塊化的傳送帶（建在工廠地面而不是坑井中）給工人提供更大的靈活性，他們可以靈活地改變生產(chǎn)線的長度和移動線端設(shè)備。
可持續(xù)生產(chǎn)。未來工廠的目的是實現(xiàn)生態(tài)可持續(xù)生產(chǎn)，其中包括有效利用能源和材料。偉巴斯特已為羅馬尼亞阿拉德的工廠配備了LED照明和夜間自動冷卻系統(tǒng)，從而大大降低了能源消耗。
工廠數(shù)字化
制造商對數(shù)字技術(shù)的使用越來越廣泛。在汽車行業(yè)受訪者中，有70％表示工廠數(shù)字化將在2030年變得更加重要，13％的人認為今天它已經(jīng)非常重要。很多公司都在引入更智能的自動化生產(chǎn)，利用各種方法提高效率。
安裝智能機器人。與工人相比，機器人可以執(zhí)行更為復雜的任務。機器人也能夠從每個正在生產(chǎn)的在制品中收集信息，并按其特性自動調(diào)整它們的動作。長安福特已在一條“白車身”焊接線上安裝了靈活的工業(yè)機器人。公司計劃使用機器人和車體骨架成型系統(tǒng)，在同一條焊接線上處理六個模型，18秒內(nèi)便能針對不同的模型完成轉(zhuǎn)換。
使用協(xié)作機器人。機器人可以與工人（不使用防護圍欄）展開協(xié)作。在大眾汽車位于德國沃爾夫斯堡的工廠里，協(xié)作機器人可以幫助工人擰緊難以夠到的螺絲。
實行增材制造。制造商已開始使用3D打印技術(shù)制作工具和組件。在打造勞斯萊斯幻影這款車時，寶馬使用3D打印技術(shù)制作的部件超過10，000個，比如中控部件按鈕以及電子駐車制動系統(tǒng)和插座的塑料支架。
使用增強現(xiàn)實技術(shù)。使用增強現(xiàn)實技術(shù)——比如佩戴智能眼鏡——能使員工在視野范圍內(nèi)獲得信息。這種協(xié)作技術(shù)在裝配、維護和物流等方面特別有用。大眾汽車已為德國一家工廠的物流工人配備了3D智能眼鏡，以便進行訂單揀選。
應用生產(chǎn)模擬技術(shù)。制造商正在使用實時的3D生產(chǎn)模擬技術(shù)，來優(yōu)化生產(chǎn)流程和物料流。利用物料流3D模擬技術(shù)，佛吉亞能夠針對變化作出更靈活的反應，操作員還可借助可視化工作流調(diào)整生產(chǎn)線。
進行實境培訓。使用3D模擬進行培訓，有助于員工在現(xiàn)實化環(huán)境中學習。使用車輛和裝配組件的數(shù)字模型，奔馳已開發(fā)出了虛擬裝配生產(chǎn)線。員工可在虛擬環(huán)境中使用虛擬角色，分析完成裝配任務的最佳方法。
進行去中心化生產(chǎn)指導。很多公司已開始使用先進技術(shù)在工件、機器和員工之間進行通信，從而創(chuàng)造出自主生產(chǎn)流程。博世正在開發(fā)一種能夠檢測它們位置的工具。根據(jù)工具的位置以及其收到的有關(guān)工件確切位置的信息，這種工具將會自動加載相應程序，執(zhí)行特定操作。比如，螺絲刀會調(diào)整自己的扭矩來擰緊特定工件上的螺釘。
進行大數(shù)據(jù)分析。制造商正在使用應用程序來自動分析大量的數(shù)據(jù)。在位于德國下圖爾克海姆的工廠，奔馳已在使用預測分析來檢測600多項質(zhì)量影響參數(shù)，生產(chǎn)完美的氣缸蓋。
工廠流程
通過使用新的數(shù)字技術(shù)，制造商已將精益管理提升到了新的高度，釋放出了它的全部潛力。我們的調(diào)查結(jié)果表明，優(yōu)化工廠流程在未來將會變得更加重要。在汽車行業(yè)受訪者中，有97％稱精益管理將在2030年變得更為重要，而70％稱其現(xiàn)在已非常重要。在精益管理中，數(shù)字技術(shù)能夠提升的兩個關(guān)鍵要素是以客戶為中心和持續(xù)改進。
以客戶為中心。制造商對客戶需求有了更深的了解，比如通過大數(shù)據(jù)分析，他們能夠獲得客戶的產(chǎn)品應用反饋。反之，公司也可使用這些客戶反饋來改善產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)流程。很多公司還希望能夠利用新技術(shù)，了解客戶在汽車生產(chǎn)方面的意見。在戴姆勒，客戶可以在最后一刻提出修改要求，比如在車輛進入涂裝車間前要求更換顏色。
持續(xù)改進。制造商正在使用各種新技術(shù)來提升作業(yè)價值，不斷改進生產(chǎn)流程。博世使用的軟件能夠分析燃料噴射器的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，該軟件會監(jiān)測流程執(zhí)行率并識別作業(yè)趨勢。它能將偏差信息自動傳遞給操作員，由他們加以糾正。
全方位一體化價值鏈
在未來工廠中，由供應商、部件制造、沖壓車間、車身車間、涂裝車間、最終組裝及客戶組成的價值鏈，將實現(xiàn)全方位一體化，打破傳統(tǒng)界線。在整個價值鏈中，IT系統(tǒng)與各種必要的生產(chǎn)數(shù)據(jù)全方位一體化，將對生產(chǎn)制造產(chǎn)生促進作用。在一個公司里，這種一體化可以加強研發(fā)部門、生產(chǎn)部門、銷售部門等其他職能部門之間的聯(lián)系。例如，大陸輪胎公司通過設(shè)立研發(fā)生產(chǎn)廠，用各種傳感系統(tǒng)和軟件實現(xiàn)所有機械的全方位一體化，進而加快了產(chǎn)品的測試速度。同時，這種一體化也可以超出公司邊界，形成一種與供應商和客戶之間的實時聯(lián)系。例如，整車廠的沖壓車間將能夠根據(jù)供應商提供的數(shù)據(jù)，對具體線圈的沖壓參數(shù)進行調(diào)整。客戶將能夠?qū)崟r看到其車輛的生產(chǎn)情況，還能夠在最后關(guān)頭提出更改要求。87％的汽車行業(yè)調(diào)查對象表示，到2030年，一體化價值鏈將密切相關(guān)。絕大多數(shù)調(diào)查對象均認識到了一體化價值鏈的好處，即降低成本、提高生產(chǎn)靈活性、生產(chǎn)質(zhì)量及生產(chǎn)速度。
對于這種一體化價值鏈中的每一個工廠車間，汽車行業(yè)調(diào)查對象均針對其認為的在工廠結(jié)構(gòu)、工廠數(shù)字化、工廠工藝方面最重要的要素給出了自己的看法。
部件制造
部件制造將具有更大的靈活性、更好的工作條件，并從中受益。例如80％的汽車行業(yè)調(diào)查對象提到了去中心化生產(chǎn)指導的相關(guān)性，尤其提到了2030年未來工廠機器參數(shù)的自動調(diào)整。幾乎所有調(diào)查對象均指出了機器與產(chǎn)品之間通訊時的靈活性提升問題。生產(chǎn)凸輪軸時，蒂森克虜伯公司為每一凸輪軸分配了一個數(shù)據(jù)矩陣代碼，代碼中包含產(chǎn)品數(shù)據(jù)。產(chǎn)品機器對每一凸輪軸代碼進行掃描，并在執(zhí)行制造任務前，對其參數(shù)進行相應的調(diào)整。此外，超過70％的調(diào)查對象表示，到2030年時，增材制造（一般稱為“3D打印”）將與部件制造相關(guān)。其中，提到的增材制造的用途不僅有打印原型，而且還有打印各種工具和零部件。
沖壓車間
沖壓車間的設(shè)備效率將大大提高。93％的汽車行業(yè)調(diào)查對象提到了2030年預見性維護的相關(guān)性。實際上，大部分調(diào)查對象已經(jīng)實施了其第一次預見性維護，或者正在計劃在未來兩年內(nèi)實施。德國舒勒集團研制出了一款機器人，不僅可以沿著沖壓線移動零部件，還可以對各種部件的情況進行監(jiān)測并提前發(fā)送給工人的更換零件的信號測。Fraunhofer IWU正在開展一項研究，目的是確定如何才能使沖壓機根據(jù)其接收到的原材料具體特點信息，采取糾正性措施。85％的調(diào)查對象認為，到2030年時，能效將具有相關(guān)性。斯柯達汽車公司將安裝能耗比傳統(tǒng)系統(tǒng)低15％的沖壓線，對沖壓期間釋放的能量進行回收。
車身車間
各汽車公司正在采用新技術(shù)來提高車身車間的靈活性。超過80％的汽車行業(yè)調(diào)查對象表示，到2030年，智能機器人及生產(chǎn)模擬將與車身車間密切相關(guān)。汽車制造商已經(jīng)在利用可以與車身進行通訊并根據(jù)接收到的信號相應地調(diào)整自身行為的機器人，同時模擬還可協(xié)助車間布局的規(guī)劃與配置。庫卡和微軟兩家公司針對生產(chǎn)Jeep牧馬人的車身車間開發(fā)出了一款智能系統(tǒng)，不僅可以連接所有機器人，而且還可以對機器人的磨損情況進行監(jiān)測。麥格納實施了西門子開發(fā)的一款模擬程序，該程序可促進數(shù)字化規(guī)劃，同時還可復制車間操作流程，例如高達6個機器人的互動化協(xié)作。
涂裝車間
各種技術(shù)將提高能效及油漆工作的質(zhì)量，因而涂裝車間將從中受益。超過1／3的汽車行業(yè)調(diào)查對象表示，到2030年，在涂裝車間中，能效將具有相關(guān)性。例如，在保時捷位于萊比錫的工廠中，保時捷現(xiàn)已采用來自附近生物質(zhì)發(fā)電廠的廢熱，進行碳中和供應，滿足了涂裝車間80％的熱量需求。將近3／4的汽車行業(yè)調(diào)查對象表示，大數(shù)據(jù)和分析方法也將具有相關(guān)性。大部分汽車公司已經(jīng)在涂裝車間中開始了利用大數(shù)據(jù)。其目的是對數(shù)據(jù)進行分析，以確定導致油漆工作中出現(xiàn)差異的各種因素，進而提高質(zhì)量。
總裝
布局將更加靈活、更具多向性，屆時，總裝將會是最大的受益者。為了滿足客戶越來越高的期望并符合越來越嚴的政府規(guī)定，汽車公司將不得不日益推出種類更多的車型；多方向式布局將促成生產(chǎn)更多的種類，同時還可維持較高的產(chǎn)量輸出。超過90％的汽車行業(yè)調(diào)查對象預計，到2030年時，模塊化生產(chǎn)線設(shè)置將在總裝方面具有相關(guān)性，其中，靈活、經(jīng)濟地更換生產(chǎn)線元件被認為是尤其重要的。例如，豐田正在引進更小、更靈活的生產(chǎn)線，進而減少了生產(chǎn)線的資金投入。85％的調(diào)查對象提到了智能機器人在最終組裝方面的相關(guān)性。企業(yè)均希望機器人技術(shù)能有所進步，使各裝置能夠執(zhí)行具有高精度要求的任務。超過75％的調(diào)查對象表示，數(shù)字化工廠物流將具有相關(guān)性。例如，數(shù)字化工廠物流可用于實現(xiàn)工位所需的預裝配零件的自動補貨。
至于工廠工藝，到2030年，精益原則將在整個價值鏈中具有重要意義。2／3的汽車行業(yè)調(diào)查對象預計，新技術(shù)將加強生產(chǎn)工藝的精益管理和持續(xù)改進。例如，生產(chǎn)模擬的利用，將使制造商能夠提高生產(chǎn)效率，進而縮短等待時間和工作時間。增強現(xiàn)實（例如智能眼鏡）將能夠顯示操作程序，進而協(xié)助操作人員開展組裝與維護作業(yè)。通過利用先進的大數(shù)據(jù)算法對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，制造商將更好地了解每一生產(chǎn)步驟的總體情況，進而不斷改進生產(chǎn)工藝。僅7％的汽車行業(yè)調(diào)查對象預計新技術(shù)會使精益管理被時代淘汰。
三大驅(qū)動力
為實現(xiàn)未來工廠的設(shè)想，汽車制造商必須解決與三大驅(qū)動力相關(guān)的問題：戰(zhàn)略和領(lǐng)導力、員工技能、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。公司必須將未來工廠戰(zhàn)略作為公司戰(zhàn)略的有機組成部分，并按照新的作業(yè)方式改變領(lǐng)導風格。制造商還必須注重建設(shè)一支掌握新技能的員工隊伍，以順利完成以技術(shù)為中心的生產(chǎn)任務。最后，公司必須建立完備的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，為整個價值鏈的連接性提供支持，同時確保數(shù)據(jù)的安全性。
戰(zhàn)略和領(lǐng)導力
制造商必須將未來工廠的實施戰(zhàn)略納入公司的整體戰(zhàn)略當中，并構(gòu)建組織結(jié)構(gòu)來促進嚴格管理。在汽車行業(yè)受訪者中，有35％認為這些問題是組織面臨的重大挑戰(zhàn)。公司必須滿足三方面的組織需求︰
戰(zhàn)略和路線圖。未來工廠的實施戰(zhàn)略必須植根于公司戰(zhàn)略之中。大約三分之一的汽車行業(yè)受訪者認為未來工廠戰(zhàn)略存在重大挑戰(zhàn)。很多公司缺乏戰(zhàn)略眼光來指導結(jié)構(gòu)化的實施過程。
管理。為了實現(xiàn)自己的愿景，制造商必須構(gòu)建起組織結(jié)構(gòu)（如明確未來工廠的指導和協(xié)調(diào)責任），并確定所需流程，將未來工廠戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為實施行動。大約三分之一的汽車行業(yè)受訪者認為管理是一個重大挑戰(zhàn)，主要問題是部門之間缺乏溝通、責任劃分不清和管理不到位。
新的領(lǐng)導風格。汽車行業(yè)受訪者認為與專制型風格相比，顧問型的領(lǐng)導風格對于未來工廠更加重要。以轉(zhuǎn)型和集團為導向的領(lǐng)導力也將獲得重視。
員工技能雖然更多地使用機器人和計算機將會減少裝配和生產(chǎn)中的崗位數(shù)量，但需要信息技術(shù)和數(shù)據(jù)科學技能的制造崗位數(shù)量將會增加。大約50％的汽車行業(yè)受訪者稱希望雇用更多的信息技術(shù)員工，大約25％預計信息技術(shù)員工的數(shù)量將會增加10％以上。大約三分之一的受訪者表示需要擁有維護和質(zhì)量控制技能的員工，而約25％稱他們需要生產(chǎn)規(guī)劃和物流方面的人才。這些額外的人力資源將能為新數(shù)據(jù)寶庫的使用提供大力支持。
認識到未來工廠對員工素質(zhì)的要求更高，38％的汽車行業(yè)受訪者認為員工技能是一項主要（“大”或“巨大”）挑戰(zhàn)。為確保員工能夠與時俱進，公司必須努力提高技術(shù)和社會能力。它們還必須采用新辦法來培訓員工，幫助他們掌握必須的技能。
技術(shù)能力。制造商在培訓或雇用員工時，需要注重他們的技術(shù)能力和背景。汽車行業(yè)受訪者認為到2030年，信息技術(shù)、電子和“機電一體化”（機械、電子、和信息技術(shù)等綜合技能）方面的技能將更加重要，而純粹的機械技能將不會得到青睞。
社交能力。未來工廠的發(fā)展步伐非常快，因此員工必須愿意而且能夠不斷學習新的技能。他們不再是執(zhí)行重復性的作業(yè)，而是要作為跨學科團隊的成員來參與解決問題。超過90％的汽車行業(yè)受訪者認為到2030年，學習能力、團隊合作、勇于擔責和解決問題的能力這四大社會能力都將會變得更為重要。
培訓和資質(zhì)。制造商不能指望員工自己掌握必要的技術(shù)和社會能力。為成功過渡到未來工廠，制造商需要制定出員工培訓和考核辦法。在我們的調(diào)查中，汽車行業(yè)的大多數(shù)受訪者（53％）都將加強員工培訓看作是提供所需技能的主要途徑。而選擇招聘新員工（29％）或再教育（18％）的受訪者就較少。
技術(shù)化學習。新一代員工希望培訓能夠更加靈活，提供更多的時間和地點空間選擇。與坐在教室看幻燈相比，通過移動設(shè)備進行自學已成為首選的培訓方式。汽車行業(yè)的受訪者似乎認識到了創(chuàng)新和技術(shù)化學習途徑的必要性。他們認為到2030年，從實踐、在線學習和使用虛擬環(huán)境進行實境培訓將會變得更加重要；而傳統(tǒng)的培訓課程不再受歡迎。
IT基礎(chǔ)設(shè)施三分之一的汽車行業(yè)調(diào)查對象認為IT基礎(chǔ)設(shè)施是一個重大挑戰(zhàn)。必須滿足以下兩個相關(guān)需求：
云技術(shù)與連通性。制造商需要全廠連通的基礎(chǔ)設(shè)施（例如無線局域網(wǎng)）與技術(shù)，用于采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)并進行存儲。調(diào)查對象表示，將私有云服務用作數(shù)據(jù)存儲的中央平臺以及將軟件用作一項服務，將具有越來越重要的意義，但他們卻對私有云服務的使用持懷疑態(tài)度。提高全廠連通性面臨的兩大主要挑戰(zhàn)分別是：缺乏網(wǎng)絡標準、網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施不好。
數(shù)據(jù)安全。更強的供應鏈連通性是至關(guān)重要的，但需要采取防護措施來保證數(shù)據(jù)交換的安全性。數(shù)據(jù)安全的確是汽車公司擔心的主要問題。超過40％的汽車行業(yè)調(diào)查對象將數(shù)據(jù)安全視為一項重大挑戰(zhàn)，大約30％表示出了對數(shù)據(jù)所有權(quán)不確定性的擔憂。
起航波士頓咨詢公司（BCG）利用本研究結(jié)果制定了未來工廠的實施路線圖。各制造商必須根據(jù)各自的起點量身制定路線圖。在大多數(shù)情況下，制造商應在中短期內(nèi)將重點放在工廠數(shù)字化上，以免落后于已經(jīng)正在實施數(shù)字化使用案例的競爭對手。在中長期時間內(nèi)，應追求工廠結(jié)構(gòu)的改變，因為工廠結(jié)構(gòu)的改變對所有設(shè)備和工廠布局均有影響。在改變工廠結(jié)構(gòu)的同時，一般還會對工廠進行全面檢修或推出新款產(chǎn)品。對于工廠工藝，制造商應不斷采用新技術(shù)，對工藝進行改進，同時提高客戶滿意度，將其作為制造商當前精益管理議程的延伸。制造商還應立即開展相關(guān)工作，使基礎(chǔ)促成因子盡快到位，因為現(xiàn)有員工的培訓、新員工的招聘以及IT基礎(chǔ)設(shè)施的安裝等工作均非常耗時。
為了幫助制造商量身定制實施路線圖，波士頓咨詢公司制定了“健康檢查”，它可快速評估一個企業(yè)的實施工作現(xiàn)狀。然后將評估結(jié)果作為基準，與其他工廠、行業(yè)平均水平或同行群體的情況進行對比，進而確定該企業(yè)的起點。
為了了解應該如何處理健康檢查過程中發(fā)現(xiàn)的問題，企業(yè)高管及員工可參加在波士頓咨詢公司（BCG）創(chuàng)新運營中心（ICO）經(jīng)營的模范工廠舉行的先進技術(shù)研討會及展示會。為了確定檢查的使用案例，企業(yè)可在BCG數(shù)據(jù)庫中使用過濾器。BCG數(shù)據(jù)庫中有200多個未來工廠應用例子，各例子按照具體行業(yè)的適用性、工廠維度或工廠車間進行分類。然后，創(chuàng)新運營中心的專家會與一個企業(yè)的工廠團隊詳細討論使用案例的應用，并對潛在技術(shù)供應商名單進行評估，進而確定相應的機遇，評估預期財務效益和非財務效益，對相關(guān)的實施成本和所需投資進行量化。
正如本報告中的許多例子說明的一樣，制造商已經(jīng)開始與我們的未來工廠愿景相靠近。但要實現(xiàn)這一愿景，需要的不僅僅是各種使用案例的零散實施。通過對新設(shè)計原則和數(shù)字技術(shù)的整體應用，主要制造商可智能地協(xié)調(diào)其工廠運行的各個方面，同時實現(xiàn)從供應商到最終客戶之間這條價值鏈的一體化。第一批成功過渡到大規(guī)模采用階段的制造商，將引領(lǐng)工業(yè)運營的新時代。